Ai技术背景

什么是 Ai

让计算机模拟人类"理解、推理、决策、生成内容"等智能能力的技术集合

🤖

Ai的核心能力

🧠

理解

🔍

推理

⚖️

决策

生成内容

Ai的衍生品

🤖

Agent(智能体)

能独立完成任务、与外部系统交互的自动程序。

Workflow(工作流)

把多步骤任务按顺序自动执行的流程。

🔄

MCP(多模态协同处理)

同时处理文本、图像、语音等多种数据的能力。

🔌

扩展/插件

给模型接入外部能力(如数据库、API、工具)的模块。

📚

RAG(检索增强生成)

先检索知识库,再基于检索内容生成更准确答案。

👨‍💻

Copilot

嵌入式助手,实时辅助用户(写代码、办公、创作等)。

🎯

GPTs(定制化模型)

在通用大模型基础上,为特定任务或企业定制的小模型。

还有哪些重要方向

🎛️

微调/定制化模型

为行业或企业优化模型表现。

💻

边缘Ai

在本地设备上运行Ai,降低延迟/隐私风险。

🗺️

知识图谱

结构化组织知识,提升推理与问答准确性。

🔍

Explainable Ai(可解释性)

让Ai决策过程可理解、可审计。

🔒

安全与隐私保护

模型使用中的数据合规与风险控制。

🚀

持续创新

Ai技术不断发展,新的应用场景不断涌现。

普通人 vs 技术人需要知道的

👥

普通人(使用角度)

普通人-使用角度
💬 会话式工具
✍️ 写作/办公辅助
🔍 搜索升级
🎨 图片/视频生成
🎯 智能推荐
👨‍💻

技术人(构建角度)

技术人-构建角度
🎛️ 模型选择与微调
🗄️ 数据与知识库构建
💡 提示工程(Prompting)
🔗 系统集成(API/agents)
🔒 安全与可解释性
⚙️ 运维(监控/成本控制)

它会如何改变工作

提效

自动化重复任务,信息检索和初稿生成更快。

🚀

增能

人做高价值决策,Ai做信息整理与初步分析。

🎯

个性化

根据用户/客户定制交互与推荐。

📚

规模化知识管理

把隐性经验变成可查询知识库。

行业应用场景(家居吊顶行业)

💰

销售

Ai自动生成促销方案,经营看版,智能推荐吊顶风格和材料,智能产品对比等。

🎨

设计研发

Ai智能检索产品知识库,生成产品研发方案,辅助吊顶结构设计等。

📚

培训

Ai制作培训方案,产品知识、产品对比、产品实验操作指南等。

📋

订单管理

Ai自动处理订单流程,智能排产和库存预警。

🎧

客服售后

Ai客服24小时解答品牌、产品、安装、维护问题。

📊

财务法务

Ai自动审核合同条款,自动数据统计。

🏗️

工程管理

Ai监控施工进度,自动生成施工计划和验收报告。

📢

营销推广

Ai生成海报、效果图、详情页、数字人视频,制作策划内容等。

🎨

平面设计

Ai自动生成早安图片、节气海报、产品海报、精美图片等。

🏠

空间设计

Ai根据策划思路自动生成布局方案。

🎬

视频制作

Ai生成首尾帧、自动运镜,自动配音和自动字幕。

📸

摄影摄像

Ai优化产品图片,自动生成不同风格的展示效果。

📱

电商直播

Ai生成产品描述,智能回答客户咨询,自动推荐搭配方案。

懂Ai你能调用全网资源

🔌

API(应用程序接口)

让Ai连接外部服务的桥梁,如天气查询、翻译服务、支付系统等。

🛠️

SDK(软件开发工具包)

提供现成的代码模块,让Ai快速集成各种功能,如语音识别、图像处理、数据分析等。

🔗

Webhook(网络钩子)

实时接收外部系统通知,让Ai主动响应各种事件。

🗄️

数据库连接

Ai直接访问MySQL、MongoDB等数据库,实时获取和更新信息。

🌐

第三方服务

集成微信、支付宝、钉钉等平台,扩展Ai的应用场景。

🚀

无限可能

通过Ai,你可以连接和利用互联网上的几乎所有资源和服务。

为什么要"开源工作流"

♻️

可复用

团队间快速复制成功流程。

🔍

透明与审计

便于合规与风险检查。

🤝

协作加速

社区贡献改进,降低重复开发成本。

💡

创新加速

开放生态带来更多扩展与集成可能。

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